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山東拓普生物工程有限公司

Shandong Tuopu Biol-Enginering Co.,Ltd

來(lái)自波鴻魯爾大學(xué)普羅迪蛋白質(zhì)診斷中心(RUB)的研究團(tuán)隊(duì)已使用基于量子級(jí)聯(lián)激光的紅外(IR)顯微鏡，以無(wú)標(biāo)記和自動(dòng)化的方式對(duì)常規(guī)臨床操作中的結(jié)直腸癌組織樣本進(jìn)行分類。人工智能使研究人員能夠在大約30分鐘內(nèi)非常準(zhǔn)確地區(qū)分不同類型的腫瘤。根據(jù)分類，醫(yī)生可以預(yù)測(cè)疾病的病程，從而選擇適當(dāng)?shù)闹委煼椒ā?/span>

微衛(wèi)星狀態(tài)有助于預(yù)后

在結(jié)腸癌和其他癌癥中，微衛(wèi)星穩(wěn)定(MSS)和微衛(wèi)星不穩(wěn)定(MSI)腫瘤之間有區(qū)別。微衛(wèi)星通常是無(wú)功能的短DNA序列，經(jīng)常重復(fù)。MSI腫瘤患者的生存率明顯更高。這是由于癌細(xì)胞的突變率高出約1,000倍，這使其生長(zhǎng)不太成功。此外，創(chuàng)新的免疫療法在MSI腫瘤患者中更為成功。RUB診所St. Josef醫(yī)院血液學(xué)和腫瘤學(xué)系主任Anke Reinacher-Schick教授說(shuō)：“因此，了解我們要治療的腫瘤對(duì)于預(yù)后和治療決策至關(guān)重要�！敝两瘢�

快速可靠的測(cè)量

RUB生物物理學(xué)系的Klaus Gerwert教授領(lǐng)導(dǎo)的小組已在較早的研究中證明了IR成像作為組織分類的診斷工具的潛力，即所謂的無(wú)標(biāo)記數(shù)字病理學(xué)。該方法無(wú)需事先染色或其他標(biāo)記即可識(shí)別癌組織，因此也可以借助人工智能自動(dòng)工作。與傳統(tǒng)的微衛(wèi)星狀態(tài)的鑒別診斷需要大約一天的時(shí)間不同，新方法僅需要大約半小時(shí)。

蛋白質(zhì)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)優(yōu)化檢測(cè)組織中分子變化的方法，大大改進(jìn)了該方法。以前，只能在形態(tài)上可視化組織。克勞斯·格維特(Klaus Gerwert)表示：“這是邁出的重要一步，表明紅外成像可以成為未來(lái)診斷和治療預(yù)測(cè)中有希望的方法�！�

鼓勵(lì)可行性研究

與安德烈·塔納普費(fèi)爾教授(Andrea Tannapfel)領(lǐng)導(dǎo)的RUB病理研究所以及RUB圣約瑟夫醫(yī)院血液學(xué)和腫瘤學(xué)系合作，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)100名患者進(jìn)行了可行性研究。它顯示出100%的敏感性和93%的特異性：所有采用新方法正確分類的MSI腫瘤，只有少數(shù)樣品被錯(cuò)誤地鑒定為MSI腫瘤。現(xiàn)在開始進(jìn)行擴(kuò)展的臨床試驗(yàn)，該試驗(yàn)將對(duì)Colopredict Plus 2.0注冊(cè)研究的樣品進(jìn)行。由Andrea Tannapfel和Anke Reinacher-Schick發(fā)起的注冊(cè)表研究可以驗(yàn)證已發(fā)表工作的結(jié)果。“這種方法對(duì)我們也很感興趣，因?yàn)槭褂玫臉悠凡牧虾苌伲�這在當(dāng)今是決定性的優(yōu)勢(shì)。”

邁向個(gè)性化醫(yī)療的又一步

將來(lái)，該方法將被引入臨床工作流程中，以評(píng)估其在精確腫瘤學(xué)方面的潛力。Anke Reinacher-Schick總結(jié)說(shuō)：“在腫瘤疾病的靶向治療越來(lái)越多之后，提供快速而準(zhǔn)確的診斷非常重要�！�